价值需求深化探究数据财物化实践途径。8月22日，在银河区政务服务和数据办理局、广州数据生意所指导下，广州数据生意所（银河）服务专区展开企业数据价值洞悉与数据财物化沙龙活动。广州数据生意所数据学院负责人王琳、南边财经全媒体集团产品总监陈勇杰、广州数据生意所法务合规司理蒋正阳等多位专家，聚集数据价值洞悉、数据合规与安全、数据财物办理等热点话题，结合数据产品实践事例共享经历，为企业怎么更好地办理数据财物出谋划策。

  “有查询显现，国内企业的数据产存转化率只要2.9%，意味着许多企业出产了很多数据，但其间可以被线%，且高质量的数据较少。”王琳调查道，目前市场的供需联系是需大于供，完结数据财物化可有用提高企业经济效益。

  那么，企业该怎么样完结数据财物化？王琳主张：一是事务数据化，企业要构建数据渠道建造原始根底“矿藏”；二是数据资源化，企业经过对原始数据来加工办理，构成数据资源目录；三是数据产品化，企业将有价值的字段加工为数据产品，充沛开释数据价值；四是经过合规确权承认产品的财物特点，完结生意生意；五是金融立异，包含财物入表、投融资等。

  企业开掘数据价值应首要洞悉本身具有的数据价值及定位。陈勇杰经过货车车险风控评分接口、路途交互与通行信息数据产品、写字楼空置率数据剖析等事例，剖析总结了多个数据源服务同一个场景、同一个数据源服务多个场景两种方法。他提出，当多个数据源服务同一个场景时，不同公司可以供给的大多是附近的数据，因而，企业可经过调查上下游企业数据事务的使用场景，完结数据价值探究。

  当同一个数据源去服务多个场景时，陈勇杰主张，应该经过完善数据的广度（即掩盖维度）和深度（即颗粒度），稳固数据产品的内涵逻辑。“已然抓住了一个有价值的数据，那就榨干它，继续开掘令数据价值最大化。”

  陈勇杰表明，对公司而言，本身的数据纷歧定要用在自己所在职业，比方交通数据可以适用于金融场景。他以为，当企业面对数据单一且有限的状况时，应锁定目标用户，进行针对性的开发。

  在场企业表明，在数据合规办理实践中面对难题。对此，蒋正阳环绕企业数据合规对数据财物合规系统、合规关键及实战难点等内容做解说。他从合规事例剖析切入，环绕挂号主体、数据产品、安全确保、其他专项等四个方面，共享了企业应怎么完结合规流程、权益归属承认、个人隐私信息区分等内容。